Gennemsnitlig absolut afvigelseslommeregner
Find den gennemsnitlige absolutte afvigelse (MAD) for et datasæt.
Resultater opdatere som du skriver.
Om denne regnemaskine
Den gennemsnitlige absolutte afvigelse (MAD) er den gennemsnitlige afstand mellem hver værdi og gennemsnittet, ved hjælp af absolutte værdier så afstande aldrig går ud. Den måler spredning som standardafvigelsen, men er enklere og mindre følsom over for outliers, fordi den ikke kvadraterer afvigelserne. Denne regnemaskine rapporterer MAD sammen med gennemsnit, område og summen af absolutte afvigelser det blev målt fra. Metoden er direkte: find gennemsnittet, tag den absolutte værdi af hver værdi ~s afstand fra det, tilføje disse afstande op og dividere med antallet af værdier. Fordi det gennemsnit af slette afstande snarere end i anden dem, MAD er udtrykt i de oprindelige enheder og er let at forklare til et ikke- teknisk publikum. Arbejdede eksempel: for 2, 4, 6, 8, 10 gennemsnittet er 6. De absolutte afvigelser er 4, 2, 0, 2, 4, 4, som svarer til 12, så MAD er 12 ~ 5 = 2, 4 ~ på gennemsnitligt hver værdi sidder 2, 4 enheder fra gennemsnittet.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan adskiller MAD sig fra standardafvigelsen?
MAD gennemsnit de absolutte afvigelser, mens standardafvigelse gennemsnit de kvadreret afvigelser og derefter tager en kvadratrod. Fordi det ikke kvadrat, MAD giver mindre vægt til outliers og er ofte lettere at forklare, men standardafvigelse har mere bekvem matematiske egenskaber.
Hvordan beregner jeg MAD i hånden?
Vi trækker gennemsnittet fra hver værdi og tager den absolutte værdi af hvert resultat og tager derefter gennemsnittet af de afstande.
Er den gennemsnitlige absolutte afvigelse den samme som den gennemsnitlige afvigelse?
Ja, de to udtryk henviser normalt til det samme: gennemsnittet af de absolutte afstande fra et centralt punkt, oftest gennemsnittet. Nogle lærebøger måler afstandene fra medianen i stedet, hvilket minimerer den samlede afstand, men denne regnemaskine bruger gennemsnittet.
Hvorfor bruger MAD absolutte værdier?
Afvigelser over gennemsnittet er positive, og de nedenfor er negative, og de altid sum til nul, så deres almindelige gennemsnit er ubrugelige. Tager den absolutte værdi strimler tegnet så hver afstand tæller, hvilket giver et ægte mål for spredning.
Hvornår skal jeg foretrække MAD frem for standard afvigelse?
Vælg MAD, når du ønsker en spredning foranstaltning, der er let at forklare og robust til outliers, eller når kvadratur ville overvægte et par ekstreme værdier. Standard afvigelse foretrækkes, når du har brug for de matematiske egenskaber, det feeds ind i, såsom den normale fordeling eller varians-baserede test.
Kan den gennemsnitlige absolutte afvigelse være nul?
Kun når hver værdi er lig med den gennemsnitlige ~ det er, når alle tallene er identiske og der er ingen spredning. Ellers MAD er altid et positivt tal.
API! Brug denne regnemaskine fra kode
Kald denne lommeregner som et gratis JSON endpoint! ingen nøgle påkrævet. Send feltværdierne nedenfor som forespørgselsparametre eller JSON. Alt hvad du udelader bruger den samme standard denne side er fyldt med; en ukendt parameter er en 400, aldrig en tavs nul. Læs hele API- dokumenter →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaterne er skøn for generel vejledning, ikke finansiel, medicinsk eller skattemæssig rådgivning.