حساب الانحراف المطلق المتوسط
حدد الانحراف المطلق المتوسط (MAD) لمجموعة من البيانات.
النتائج تحديث كما تكتب.
عن هذه الحاسبة
mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. The MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience. The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5.The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the MAD is 6. The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the MAD is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12.The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4Worked example:Worked example:Work
الأسئلة المتكررة
كيف يختلف المعدل المتغير عن الانحراف المعياري؟
إن الانحراف المعياري يحسب متوسط الانحرافات المطلقة، في حين يحسب الانحراف المعياري متوسط الانحرافات المربعة ثم يأخذ جذراً تربيعياً. ولأنه لا يحسب المربع، فإن الانحراف المعياري يعطي وزناً أقل للانحرافات الخارجة عن المألوف، وهو في كثير من الأحيان أسهل تفسيرا، ولكن الانحراف المعياري يتمتع بخصائص رياضية أكثر ملاءمة.
كيف أحسب MAD يدوياً؟
لذا، فمن الأهمية بمكان أن نعرف متوسط المسافة بين النقطة ونقطة أخرى. ولكي نعرف متوسط المسافة بين النقطة ونقطة أخرى، علينا أن نعرف متوسط المسافة بين النقطة ونقطة أخرى. ولكي نعرف متوسط المسافة بين النقطة ونقطة أخرى، علينا أن نعرف متوسط المسافة بين النقطة ونقطة أخرى.
هل الانحراف المطلق المتوسط هو نفس الانحراف المتوسط؟
صحيح أن المصطلحين يشيران عادة إلى نفس الشيء: متوسط المسافات المطلقة من نقطة مركزية، والمتوسط في أغلب الأحيان. وبعض الكتب المدرسية تقيس المسافات من الوسط بدلاً من ذلك، وهو ما يقلل من المسافة الإجمالية، ولكن هذه الحاسبة تستخدم المتوسط.
لماذا يستخدم MAD قيماً مطلقة؟
إن الانحرافات فوق المتوسط موجبة، أما الانحرافات تحت المتوسط فسالبة، وهي تبلغ صفرا دوماً، لذا فإن متوسطها البسيط غير مفيد. وإذا أخذنا القيمة المطلقة فإننا نزيل العلامة بحيث تصبح كل مسافة مهمة، وهو ما يعطينا مقياساً حقيقياً للانتشار.
متى يجب أن أفضل MAD على الانحراف المعياري؟
إن الانحراف المعياري هو مقياس رياضي ممتاز. فمن الأفضل أن نختار الانحراف المعياري عندما نريد مقياساً للانتشار سهل التفسير وقوياً في مواجهة القيم الخارجة عن النطاق، أو عندما يؤدي تربيع القيم إلى إعطاء وزن مفرط لبعض القيم المتطرفة. ويُفضَّل الانحراف المعياري عندما نحتاج إلى الخصائص الرياضية التي يغذيها، مثل التوزيع الطبيعي أو الاختبارات القائمة على التفاوت.
هل يمكن أن يكون الانحراف المطلق المتوسط صفرا؟
وﻻ يصبح هذا المعدل إيجابيا إﻻ عندما تساوي كل قيمة المتوسط - أي عندما تكون جميع اﻷرقام متطابقة وﻻ يوجد أي تباين - وإﻻ فإن المعدل اﻹيجابي يكون دائما عددا موجبا.
API - استخدام هذا الحاسب من الشفرة
استدعاء هذه الحاسبة كنقطة نهاية JSON مجانية - لا مفتاح مطلوب. إرسال قيم الحقل أدناه كبارامترات الاستفسار أو JSON. أي شيء تحذفه يستخدم نفس الافتراض الذي تم ملء هذه الصفحة مسبقاً به؛ البارامترات غير المعروفة هي 400، لا صفر صامت أبداً. اقرأ كامل وثائق API →
نقطة النهاية
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);النتائج هي تقديرات للتوجيه العام فقط، وليس المشورة المالية أو الطبية أو الضريبية.