Rechner fir d'mëttel absolut Ofweichung
D' Geschicht vun der Geschicht (en) (fr) (de)
D'Resultater ginn aktualiséiert wéi se getippt ginn.
Iwwer dëse Rechner
mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. The MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience. The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5.TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, 10.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10TheWorked example: for
Häufig gestallt Froen
Wéi ass d'Standarddeviatioun?
D' Standarddeviatioun ass eng Variabel mat enger normaler Ofwäichung. D' Standarddeviatioun ass eng Variabel mat enger normaler Ofwäichung. D' Standarddeviatioun ass eng Variabel mat enger normaler Ofwäichung. D' Standarddeviatioun ass eng Variabel mat enger normaler Ofwäichung.
Wéi berechnen ech de MAD manuell?
Den Duerchschnëtt fannen, vun all Wäert subtrahéieren an den absolute Wäert vun all Resultat huelen, duerno d'Distanzen duerchschneiden. Fir 2, 4, 6, 8, 10 ass de Duerchschnëtt 6 an de MAD ass (4+2+0+2+4)/5 = 2, 4.
D'Resultat ass eng absolut Differenz vun der Distanz.
Ja, déi zwou Beschreiwunge bezeechnen normalerweis dat selwecht: de Duerchschnëtt vun de absolutte Distanzen vun engem Zentrum, meeschtens de Mëttelwäert. E puer Textbicher messen d' Distanzen vum Median, wat d' Gesamtdistanz miniméiert, mee dëse Rechner benotzt de Mëttelwäert.
Firwat ass d'Gläichheet sou wichteg?
Deviatioun iwwer dem Duerchschnëtt ass positiv an déi ënner dem Duerchschnëtt sinn negativ, an si summéieren ëmmer op Null, sou datt hiren einfachen Duerchschnëtt onbrauchbar ass. D' Absolutwäerter ze huelen, entfernt d'Zeeche sou datt all Distanz zählt, wat eng richteg Moossnam vun der Verbreedung gëtt.
Wéini soll ech d'MAD virum Standarddeviatioun virzéien?
Standarddeviatioun
D'Zuel vun de Punkten ass dobäi 0.
D' Funktion MAD gëtt nëmmen ausgefouert, wann all Wäert dem Mëttelwäert gläicht, dat heescht, wann all Zahlen identisch sinn an et keng Spread gëtt. Wann net, ass d' MAD ëmmer eng positiv Zuel.
API — benotzt dëse Rechner aus Code
Dësen Rechner als e fräien JSON Endpunkt opruffen - keng Schlëssel erfuerderlech. D'Feldwäerter ënnendrënner als Ufroparameter oder JSON schécken. Liest d'vollstänneg API-Dokumentatioun →
Endpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);D'Resultater sinn nëmmen als allgemeng Orientéierung, net als finanziell, medizinesch oder Steuerberodung.