Calculadora de desmecció absoluta mitjana
Trobeu la desviació absoluta (MAD) d' un conjunt de dades.
Resultats actualitzats com a tipus.
Quant a aquesta calculadora
La desviació absoluta (MAD) és la distància mitjana entre cada valor i la mitjana, usant els valors absoluts mai cancel· lats. S' exigeix com la desviació estàndard però és més senzilla i menys sensible a les dades, perquè no és quadrada de les desviació. Aquesta calculadora informa de la MAD junt amb la mitjana, l' interval i la suma de les desviacions absolutes. El mètode és directe: trobar el valor absolut de cada valor de cada valor de les quotes, afegeix aquestes distàncies i divideix el nombre de valors de la mitjana de les distàncies. Perquè les distàncies més simples que es troben a les unitats MAD és original i explica a una audiència no ideal. Per exemple: el valor absolut, 2, 2, el valor absolut, 2 és 2, 0, 4 unitats de la taula de manera que vol dir que vol dir que és de la mitjana de 4. 4, 224 metres és 0. 4 unitats de precisió, que vol dir que vol dir que la taula pot incloure a cada valor de la proporció de precisió, 2 metres
Preguntes més freqüents
Com és de MasterD diferent de la desviació estàndard?
El MAD mitjana les desviacions absolutes, mentre que la mitjana de desviació estàndard mitjana de les desviacions al quadrat i després pren una arrel quadrada. perquè no és quadrada, MAD dóna menys pes a les persones i sovint és més fàcil d'explicar, però la desviació estàndard té propietats més matemàtiques.
Com puc calcular MAD per mà?
Trobeu la mitjana, en resta des de cada valor i preneu el valor absolut de cada resultat, després la mitjana d'aquestes distàncies. Per 2, 4, 6, 8, 10 és 6 i el MAD (4+2+0+2+4) /5 = 2. 4
És a dir, la desviació absoluta és la mateixa desviació?
Sí, els dos termes solen ser iguals: la mitjana de les distàncies absolutes des d'un punt central, la majoria sovint la mitjana. Alguns llibres de text mesura les distàncies des del mediista, que minimelitza la distància total, però aquesta calculadora utilitza la mitjana.
Per què el MAD utilitza valors absoluts?
Les desviaciós de sobre són positives i les de sota són negatives, i sempre es suma a zero, per tant la seva mitjana simple és inútil. Cal prendre el valor absolut tira el signe de manera que cada quantitat de distància compta, donant una mesura autèntica de difusió.
Quan hauria de preferir MAD per sobre de la desviació estàndard?
Escolliu MAD quan voleu una mesura de mesura de tall que és fàcil d' explicar i ser més robusta a les opcions, o quan s' abocava a sobre d' uns quants valors extrems. La desviació estàndard és preferida quan necessiteu les propietats matemàtiques en les que s' alimenta, com ara la distribució normal o les proves de variància basades.
Pot ser que la desviació absoluta sigui zero?
Només quan cada valor és igual a l' ordre uid que és, quan tots els números són idèntics i no hi ha expansió. Altrament el MAD sempre és un número positiu.
API API usa aquesta calculadora del codi
Crida aquesta calculadora com una clau lliure JSON endpoint No es requereix. Envieu els valors dels camps sota com a paràmetres de consulta o JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Llegeix els documents de l' API complet →
Punt final
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Els resultats només són estimacions per a la guia general, no financera, metge o fiscal.