Тоо

Дэлгэц дээрх мэдээллийн дундаж бодит алдааг олох.

Тоонуудыг ком эсвэл зайгаар заагла.
Тодорхойгүй
Жижиг
Тодорхойгүй алдаа
Хамгийн бага
Хамгийн их
Хуваалцах
Тоо

Тоо бичсэнээр үр дүнг шинэчилнэ.

Энэ калькуляторын тухай

mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. The MAD is expressed in the original units and is easy to explain toanon-technical audience.The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. The MAD is expressed in the original units and is easy to explain toanon-technical audience.The MAD is expressed in the original units and is easy to trace.The MAD is expressed in the original units and is easy to trace.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5.The Worked example:The MAD is 12.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the MAD is 6.The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD isWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is expressed in the original units and is easy to trace.The MAD is expressed in the original units and is easy to explain toanon-technical audience.The MAD is expressed in the original units and is easy to trace.The MAD is expressed in the original units and is easy to trace.The MAD is expressed in the original units and is easy to trace.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is expressed in the original units and is used to calculate the MAD.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is expressed in the original units and is used to calculate the MAD.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is

Жишээ асуултууд

MAD нь стандарт зөрүүнээс хэрхэн ялгаатай вэ?

MAD нь бодит алдааг дундажлуулдаг бол стандарт алдаа нь квадрат алдааг дундажлуулж квадрат үндэсийг авна. Стандарт алдаа квадрат бус тул MAD нь алдаанд бага ач холбогдол өгч тайлбарлах нь илүү хялбар байдаг бол стандарт алдаа нь математикийн хувьд илүү тохиромжтой шинж чанартай.

MAD-ийг хэрхэн гараараа тооцох вэ?

Жишээ нь, 2, 4, 6, 8, 10- ийн хувьд дундаж нь 6, MAD нь (4+2+0+2+4)/ 5=2. 4.

Тодорхойлолт

Тийм ээ, хоёр нэр томъёо ихэнхдээ ижил зүйлийг илэрхийлдэг: төв цэгээс заагласан зайдуудын дундаж, ихэвчлэн дундаж. Зарим сурах бичигт заавал медианаас зайдуудыг хэмжих шаардлагатай байдаг, энэ нь нийт зайдуудыг багасгадаг боловч энэ тооцоолуур дунджаас зайдуудыг хэмждэг.

Яагаад MAD- ийн хувьд үнэхээрийн утга ашигладаг вэ?

Жишээ нь, хэрэв та 100

Стандарт зөрүүнээс илүүтэй ямар үед MAD-ийг сонгох вэ?

Хэрэв та тайлбарлахад хялбар, тэсвэртэй, эсвэл квадратын аргаар тодорхойлсон зарим нэг үнэ цэнийг хэт их жинтэй болгохыг хүсвэл MAD- ийг сонгоно. Хэрэв та математикийн шинж чанарыг, жишээ нь, хэвийн хуваарилалт эсвэл хувиралд суурилсан туршилтуудыг шаардах бол стандарт зөрүүг сонгоно.

Тодорхойлолт

Хэрэв бүх утга нь дундажтай тэнцүү бол, бүх тоонууд ижил бол, өргөн нь огтхон ч ялгаагүй бол л энэ нь хэрэг болно. Хэрэв тэгэхгүй бол MAD нь үргэлж эерэг тоо байдаг.

❤️ Хайр Calculator.Free? Бусадтай хуваалцах

𝕏  X Facebook Reddit
API - энэ калькуляторыг кодоос ашиглах

Энэ тооцоологчийг JSON- ийн төгсгөлийн цэг болгон дуудна - түлхүүр шаардахгүй. Доорх талбарын утгауудыг асуултын параметр эсвэл JSON- оор илгээнэ үү. Бүх API баримт бичгийг уншина уу →

Сүүлийн цэг

GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Энэ нь зөвхөн ерөнхий зөвлөгөөний дүн шинжилгээ бөгөөд санхүү, эмнэлгийн болон татварын зөвлөгөө биш юм.