Тоо

Дэлгэц дээрх мэдээллийн дундаж бодит алдааг олох.

Тоонуудыг ком эсвэл зайгаар ялгана.
Тодорхойгүй —
Жижиг —
Тодорхойгүй алдаанууд —
Хамгийн бага —
Хамгийн их —
Хуваалцах —
Тоо —

Тоо бичсэнээр үр дүнг шинэчилнэ.

Энэ калькулятор танд зөв хариулт өгсөн үү?

Энэ калькуляторын тухай

mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. The MAD is expressed in the original units and is easy to explain toanon-technical audience.The MAD is 12 ÷ 5= 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so that you can trace the result.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12.The MAD is 12 ÷ 5= 2.4Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6.The MAD is 12 ÷ 5= 2.4Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is 12 ÷ 5= 2.4Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is 12 ÷ 5= 2.4The MAD is

Жишээ асуултууд

MAD нь стандарт зөрүүнээс хэрхэн ялгаатай вэ?

MAD нь бодит алдааг дундажлуулдаг бол стандарт алдаа нь квадрат алдааг дундажлуулж квадрат үндэсийг авна. Стандарт алдаа квадрат алдааг квадратладаггүй тул MAD нь алдаанд бага ач холбогдол өгч тайлбарлах нь илүү хялбар байдаг бол стандарт алдаа нь математикийн хувьд илүү тохиромжтой шинж чанартай байдаг.

MAD-ийг хэрхэн гараараа тооцох вэ?

Find the mean, subtract it from each value and take the absolute value of every result, then average those distances. For 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6 and the MAD is (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.

Is mean absolute deviation the same as mean deviation?

Тийм ээ, хоёр нэр томъёо ихэнхдээ ижил зүйлийг илэрхийлдэг: төв цэгээс заагласан зайдуудын дундаж, ихэвчлэн дундаж. Зарим сурах бичигт заавал медианаас зайдуудыг хэмжих шаардлагатай байдаг, энэ нь нийт зайдуудыг багасгадаг боловч энэ тооцоолуур дунджаас зайдуудыг хэмждэг.

Яагаад MAD- ийн хувьд үнэхээрийн утга ашигладаг вэ?

Deviations above the mean are positive and those below are negative, and they always sum to zero, so their plain average is useless. Taking the absolute value strips the sign so every distance counts, giving a genuine measure of spread.

Стандарт зөрүүнээс илүүтэй ямар үед MAD-ийг сонгох вэ?

Хэрэв та тайлбарлахад хялбар, тэсвэртэй, эсвэл квадратын аргаар тодорхойлсон зарим нэг үнэ цэнийг хэт их жинтэй болгохыг хүсвэл MAD- ийг сонгоно. Хэрэв та математикийн шинж чанарыг, жишээ нь, хэвийн хуваарилалт эсвэл хувиралд суурилсан туршилтуудыг шаардах бол стандарт зөрүүг сонгоно.

Тодорхойлолт

Хэрэв бүх утга нь дундажтай тэнцүү бол, бүх тоонууд ижил бол, өргөн нь огтхон ч ялгаагүй бол л энэ нь хэрэг болно. Хэрэв тэгэхгүй бол MAD нь үргэлж эерэг тоо байдаг.

❤️ Хайр Calculator.Free? Бусадтай хуваалцах

𝕏  X Facebook Reddit
API - энэ калькуляторыг кодоос ашиглах

Энэ тооцоологчийг JSON- ийн төгсгөлийн цэгийн хувьд дуудна. Товч хэрэггүй. Доорх талбарын утгауудыг асуултын параметр эсвэл JSON- оор илгээнэ үү. Та юу ч хассан бай, энэ хуудсанд заасан стандарт параметрийг ашиглана. Тодорхойгүй параметр нь 400, хэзээ ч нууц нугалбар биш. Бүх API баримт бичгийг уншина уу →

Сүүлийн цэг

GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Энэ нь зөвхөн ерөнхий зөвлөгөөний дүн шинжилгээ бөгөөд санхүү, эмнэлгийн болон татварын зөвлөгөө биш юм.