Calculadora media de desviación absoluta
Buscar la desviación media absoluta (MAD) de un conjunto de datos.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
Preguntas frecuentes
¿Cómo es MAD diferente de la desviación estándar?
MAD promedia las desviaciones absolutas, mientras que la desviación estándar promedia las desviaciones cuadradas y luego toma una raíz cuadrada. Debido a que no es cuadrada, MAD da menos peso a los valores atípicos y es a menudo más fácil de explicar, pero la desviación estándar tiene propiedades matemáticas más convenientes.
¿Cómo puedo calcular MAD a mano?
Encuentra la media, restalo de cada valor y toma el valor absoluto de cada resultado, luego promedia esas distancias. Para 2, 4, 6, 8, 10 la media es 6 y el MAD es (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
¿Es la desviación media absoluta la misma que la desviación media?
Sí, los dos términos se refieren generalmente a lo mismo: el promedio de las distancias absolutas de un punto central, la mayoría de las veces la media. Algunos libros de texto miden las distancias de la mediana en lugar, lo que minimiza la distancia total, pero esta calculadora utiliza la media.
¿Por qué MAD utiliza valores absolutos?
Las desviaciones por encima de la media son positivas y las de abajo son negativas, y siempre suman cero, por lo que su media simple es inútil. Tomando el valor absoluto despoja el signo para que cada distancia cuente, dando una medida genuina de la propagación.
¿Cuándo debo preferir MAD sobre desviación estándar?
Elija MAD cuando desee una medida de propagación que sea fácil de explicar y robusta para los valores atípicos, o cuando el ajuste de la altura sobrepesaría unos valores extremos. La desviación estándar se prefiere cuando necesita las propiedades matemáticas a las que se alimenta, como la distribución normal o pruebas basadas en la varianza.
¿Puede la desviación absoluta media ser cero?
Sólo cuando cada valor es igual a la media, es decir, cuando todos los números son idénticos y no hay propagación. De lo contrario, el MAD es siempre un número positivo.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Cualquier cosa que omita utiliza el mismo valor predeterminado que esta página está pre-llenada; un parámetro desconocido es un 400, nunca un cero silencioso. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.