Calculadora media de desviación absoluta
Buscar la desviación absoluta media (MAD) de un conjunto de datos.
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Acerca de esta calculadora
La desviación absoluta media (DMA) es la distancia media entre cada valor y la media, utilizando valores absolutos para que las distancias nunca se cancelen. Mide la dispersión como la desviación estándar pero es más simple y menos sensible a los valores atípicos, porque no cuadra las desviaciones. Esta calculadora informa el MAD junto con la media, rango y la suma de desviaciones absolutas que se midió. El método es directo: encontrar la media, tomar el valor absoluto de la distancia de cada valor, añadir esas distancias y dividir por el número de valores. Debido a que promedia distancias simples en lugar de cuadradas, el MAD se expresa en las unidades originales y es fácil de explicar a un público no técnico. Ejemplo práctico: para 2, 4, 6, 8, 10 la media es 6. Las desviaciones absolutas son 4, 2, 0, 2, 4, 4, que suman 12, por lo que el MAD es 12
Preguntas frecuentes
¿Cómo es MAD diferente de la desviación estándar?
MAD promedia las desviaciones absolutas, mientras que la desviación estándar promedia las desviaciones cuadradas y luego toma una raíz cuadrada. Debido a que no es cuadrada, MAD da menos peso a los valores atípicos y es a menudo más fácil de explicar, pero la desviación estándar tiene propiedades matemáticas más convenientes.
¿Cómo puedo calcular MAD a mano?
Encuentra la media, restalo de cada valor y toma el valor absoluto de cada resultado, luego promedia esas distancias. Para 2, 4, 6, 8, 10 la media es 6 y el MAD es (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
¿Es la desviación media absoluta la misma que la desviación media?
Sí, los dos términos se refieren generalmente a lo mismo: el promedio de las distancias absolutas de un punto central, la mayoría de las veces la media. Algunos libros de texto miden las distancias de la mediana en lugar, lo que minimiza la distancia total, pero esta calculadora utiliza la media.
¿Por qué MAD utiliza valores absolutos?
Las desviaciones por encima de la media son positivas y las de abajo son negativas, y siempre suman cero, por lo que su media simple es inútil. Tomando el valor absoluto despoja el signo para que cada distancia cuente, dando una medida genuina de la propagación.
¿Cuándo debo preferir MAD sobre desviación estándar?
Elija MAD cuando desee una medida de propagación que sea fácil de explicar y robusta para los valores atípicos, o cuando el ajuste de la altura sobrepesaría unos valores extremos. La desviación estándar es preferida cuando necesita las propiedades matemáticas que se alimenta, como la distribución normal o las pruebas basadas en la varianza.
¿Puede la desviación absoluta media ser cero?
Sólo cuando cada valor es igual a la media, es decir, cuando todos los números son idénticos y no hay propagación. De lo contrario, el MAD es siempre un número positivo.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
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curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.