मध्य पूर्ण विचलन गणनाकर्ता
डेटा सेटको औसत पूर्ण विचलन (MAD) फेला पार्नुहोस् ।
तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।
यो क्याल्कुलेटरको बारेमा
mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator is easy to explain toanon-technical audience and it is easy to trace the result.The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12.The MAD is 12 ÷ 5.TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWorked example:TheWork
प्राय सोधिने प्रश्नहरू
कसरी MAD मानक विचलन देखि फरक छ?
MAD पूर्ण deviations औसत, जबकि मानक विचलन औसत वर्ग विचलन र त्यसपछि एक वर्ग मूल लिन्छ। यो वर्ग छैन किनभने, MAD outliers कम वजन दिन्छ र अक्सर स्पष्ट गर्न सजिलो छ, तर मानक विचलन धेरै सुविधाजनक गणितीय गुण छ।
म कसरी म्याड म्यानुअल रूपमा गणना गर्छु?
औसत फेला पार्नुहोस्, प्रत्येक मानबाट घटाउनुहोस् र प्रत्येक परिणामको पूर्ण मान लिनुहोस्, त्यसपछि ती दूरीहरू औसत गर्नुहोस्। २, ४, ६, ८, १० को लागि औसत ६ छ र MAD (४+२+०+२+४)/५ = २.४ हो।
के मानक पूर्ण विचलन मानक विचलन जस्तै छ?
हो, दुई शर्तहरू सामान्यतया एउटै कुरा सन्दर्भ: एक केन्द्रीय बिन्दु देखि पूर्ण दूरी को औसत, सबैभन्दा अक्सर अर्थ. केही पाठ्यपुस्तकहरू साटो माध्यबाट दूरी मापन, जो कुल दूरी minimizes, तर यो क्याल्कुलेटर अर्थ प्रयोग.
MAD ले पूर्ण मानहरू किन प्रयोग गर्दछ?
मध्यम माथि विचलन सकारात्मक छन् र ती तल नकारात्मक छन्, र तिनीहरूले सधैं शून्य गर्न Sum, त्यसैले आफ्नो सादा औसत बेकारी छ. पूर्ण मूल्य strips चिन्ह लिन त्यसैले हरेक दूरी गणना, फैलाउने को एक वास्तविक उपाय दिन.
म मानक विचलन भन्दा MAD प्राथमिकता जब गर्नुपर्छ?
तपाईँले स्पष्ट गर्न सजिलो र outliers मा बलियो छ, वा जब स्क्वायर केही चरम मानहरू अधिक- वजन हुनेछ जब एक फैलिएको मापन चाहनुहुन्छ जब MAD चयन गर्नुहोस् । मानक विचलन तपाईँले गणितीय गुण यो फिड, जस्तै सामान्य वितरण वा भिन्नता- आधारित परीक्षण आवश्यक हुँदा रुचाइन्छ ।
औसत पूर्ण विचलन शून्य हुन सक्छ?
हरेक मूल्य को अर्थ बराबर छ जब मात्र - त्यो छ, सबै नम्बर समान छन् र त्यहाँ कुनै फैलावट छ जब. अन्यथा MAD सधैं सकारात्मक नम्बर छ.
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्
यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →
अन्त्य बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.