เครื่องคิดเลขค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย
ค้นหาค่าเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (MAD) ของชุดข้อมูล
ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์
เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้
mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. The MAD is 12 ÷ 5= 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5= 2.4The workWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5= 2.4The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked example:The workWorked
คำถามที่ถามบ่อย
ความแตกต่างระหว่าง MAD กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร
MAD ใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยสมบูรณ์ ในขณะที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยสมบูรณ์ และใช้รากสองตัว เพราะว่ามันไม่ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยสมบูรณ์ ทำให้ค่า MAD ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานน้อยลง และบ่อยครั้งที่มันจะอธิบายได้ง่ายกว่า แต่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ที่สะดวกกว่า
ฉันจะคำนวณ MAD ด้วยมือได้ยังไง
ค้นหาค่าเฉลี่ย ลบค่านี้ออกจากค่าแต่ละค่า และใช้ค่าสมบูรณ์ของผลลัพธ์ทุกๆ ค่า จากนั้นทำการคำนวณค่าเฉลี่ยของระยะทางเหล่านั้น สำหรับ2,4,6, 8, 10 ค่าเฉลี่ยคือ6และค่า MAD คือ (4+2+0+2+4) /5= 2.4
ค่าเฉลี่ยของการเบี่ยงเบนมาตรฐาน เท่ากับค่าเฉลี่ยของการเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือไม่
ใช่ คำสองคำนี้ ใช้ได้กับสิ่งเดียวกัน: ค่าเฉลี่ยของระยะทางที่แท้จริงจากจุดศูนย์กลาง โดยทั่วไปแล้วจะใช้ค่าเฉลี่ย หนังสือเรียนบางเล่มจะวัดระยะทางจากค่ากลางแทน ซึ่งจะทำให้ระยะทางรวมน้อยลง แต่เครื่องคำนวณนี้ใช้ค่าเฉลี่ย
ทำไม MAD ถึงใช้ค่าที่สมบูรณ์แบบ
ค่าเบี่ยงเบนที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยจะแสดงเป็นบวก และค่าที่อยู่ใต้ค่าเฉลี่ยจะแสดงเป็นลบ และมันจะรวมเป็นศูนย์เสมอ ดังนั้นค่าเฉลี่ยของมันจะไม่มีประโยชน์เลย การใช้ค่าสมบูรณ์จะทำให้สัญลักษณ์หายไป ดังนั้น ทุกระยะทางจะถูกนับ ซึ่งจะทำให้มีการวัดความแตกต่างอย่างแท้จริง
ตอนไหนที่ฉันควรเลือก MAD มากกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เลือกค่า MAD เมื่อต้องการใช้ค่าการวัดความแตกต่างที่สามารถอธิบายได้ง่ายและแข็งแรงต่อค่านอกกรอบ หรือเมื่อการคำนวณด้วยการคำนวณเป็นสองเท่าจะทำให้ค่าที่แตกต่างกันมากเกินไป ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกใช้เมื่อคุณต้องการใช้คุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ที่มันให้ เช่น การกระจายปกติ หรือการทดสอบที่ใช้ฐานความแตกต่าง
ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยที่สมบูรณ์แบบ จะเป็นศูนย์ได้หรือไม่
หากค่าทุกค่าเท่ากับค่าเฉลี่ยเท่านั้น - หมายถึง เมื่อจำนวนทั้งหมดเท่ากัน และไม่มีการแยกแยะ หากไม่เช่นนั้น ค่า MAD จะเป็นค่าบวกเสมอ
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด
เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →
จุดสิ้นสุด
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี