ശരാശരി പരിഷ്കരണ ഗണനി
ഒരു ഡേറ്റാ സെറ്റ് ആയതുകൊണ്ട് ഉളള പൂര്ണ്ണമായ അതിരുകളുമായി (MAD) കണ്ടുപിടിക്കുക.
ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കല്‍ ഫലങ്ങള്‍.
ഈ ഗണനിയെപ്പറ്റി
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
മാനദണ്ഡ വ്യതിചലനത്തിൽനിന്നു വ്യത്യസ്തമായിരിക്കുന്നത് എങ്ങനെ?
MAD ആവൃത്തിയുടെ ശരാശരി ശരാശരി വര്ദ്ധനമാകുന്നു, സാധാരണ വ്യതിയാനം ശരാശരി നിലവാരം റേഞ്ച് റേഞ്ചുകള് വര്ദ്ധിപ്പിച്ചു് ക്വിസ് ചെയ്യുന്നതിനാല് ഒരു ചതുരശ്ര റൂട്ട് എടുക്കുന്നു. കാരണം, MAD അത് ക്വാളിറ്റിന് കുറഞ്ഞ വില നല്കുന്നില്ല, കാരണം അത് വളയല് നിര്ണ്ണയാന് എളുപ്പമാണ്, എന്നാല് നിലവാരത്തിന് നിലവാരത്തിന് കൂടുതല് സാങ്കേതികത ഗുണവിശേഷങ്ങള് ഉണ്ട്.
ഞാന് MAD എങ്ങനെ എണ്ണും?
Find the mean, subtract it from each value and take the absolute value of every result, then average those distances. For 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6 and the MAD is (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
അതിന്റെ അർഥം, നിഷ്കളങ്കത എന്ന അർഥമുള്ള ഏകവ്യക്തിയാണോ?
ചില പാഠപുസ്തകങ്ങൾ മാധ്യമങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ദൂരം അളക്കുമ്പോൾ അത് മുഴു ദൂരവും കുറഞ്ഞുവരും, എന്നാൽ ഈ ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെ അർഥം മനസ്സിലാക്കുകയാണു ചെയ്യുന്നത്.
MAD എന്തിനാണ് പൂര്ണ്ണ മൂല്യങ്ങള് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
ഈ വിലയുടെ മൂല്യം എടുക്കുന്നത് ഓരോ ദൂരത്തിനും വളരെ വിലയുള്ളതായിരിക്കും, അത് യഥാർഥ വികാസം നൽകുന്നത്.
ഞാന് എപ്പോള് മെഡിക്കല് ആണ് മുന്ഗണന കൊടുക്കേണ്ടത്?
നിങ്ങള്ക്കു് വിപുലമായ അളവികയും നിര്ബന്ധമായും നിര്വ്വചിക്കാന് കഴിയുന്നതോ ആയ അളവിൽ MAD തെരഞ്ഞെടുക്കുക, അല്ലെങ്കില് അല്ലെങ്കില് വിലകുറഞ്ഞ വിലകള് കുറവാണു്. നിങ്ങള്ക്കു് അത് നല്കുന്ന ഗണിതശാസ്ത്ര വിശേഷതകള് ആവശ്യമെങ്കില്, സാധാരണ വിതരണപരിധി അല്ലെങ്കില് വ്യത്യസ്ത പരീക്ഷണങ്ങള് പോലുള്ള സാങ്കേതികമായി നല്കുമ്പോള് നിലവാര വ്യത്യത ഇഷ്ടമാകുന്നു.
പൂര്ണ്ണമായ വ്യതിയാനം പൂജ്യമാകുമോ?
ഓരോ മൂല്യവും സമമാണെങ്കിൽ — അതായത്, എല്ലാ സംഖ്യകളും ഒരേപോലെ ആയിരിക്കുമ്പോൾ, അവ വിപുലമാകുമ്പോൾ — മാത്രം.
API — കോഡ്‌പണലകത്തിലെ ഈ ഗണിതസൂത്രം ഉപയോഗിക്കുക
ഈ കംപ്യൂട്ടറില്‍ ഒരു സ്വതന്ത്ര Jonson test എന്ന നിലയില്‍ വിളിക്കുക, അത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കീയല്ല. ഫീള്‍ഡ് മൂല്ല്യങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില് ഫീള്‍ഡ് സ്ട്രിങ് സ്ട്രിങ് ആയി അയയ്ക്കുക. നീ വിട്ടതെന്തും ഈ താള്‍ മുന്‍പ് തന്നെ നിറച്ചതാണ്; അപരിചിതമായ ഒരു പരാമീറ്റര്‍ 400 ആണ്, നിശബ്ദമായ പൂജ്യം ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കില്ല. മുഴുവന്‍ API ഡോക്സ് വായിക്കുക →
അവസാനം സ്ഥലം
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്‌?