ຕົວຄິດໄລ່ການຫຼອກລວງສະເລ່ຍທີ່ສົມບູນ
ຊອກຫາຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແນ່ນອນຂອງມູນຄ່າສະເລ່ຍ (MAD) ຂອງກຸ່ມຂໍ້ມູນ
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ວິທີການ MAD ແຕກຕ່າງຈາກມາດຕະຖານການຫຼອກລວງ?
ຕົວເລກທີ່ໄດ້ຮັບຈາກການຄິດໄລ່ນີ້ ຖືກຄິດໄລ່ເປັນຕົວເລກສະກຸນສອງເທົ່າຂອງຕົວເລກທີ່ໄດ້ຮັບຈາກການຄິດໄລ່ກ່ອນໜ້າ ນີ້.
ວິທີການທີ່ຂ້ອຍຈະຄິດໄລ່ MAD ໂດຍມື?
ຊອກຫາມູນຄ່າສະເລ່ຍ, ຖອນມັນຈາກຄ່າແຕ່ລະອັນ ແລະ ເອົາມູນຄ່າທີ່ແນ່ນອນຂອງຜົນໄດ້ຮັບທຸກອັນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຄິດໄລ່ໄລຍະທາງສະເລ່ຍຂອງພວກມັນ. ສຳ ລັບ2,4,6, 8, 10 ມູນຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນ6ແລະ MAD ແມ່ນ (4+2+0+2+4) /5= 2.4.
ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍແມ່ນເທົ່າກັນກັບຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍບໍ?
ຍອມຮັບ, ສອງຄໍາສັບນີ້ມັກຈະອ້າງເຖິງສິ່ງດຽວກັນ: ໄລຍະທາງສະເລ່ຍຈາກຈຸດກາງ, ປົກກະຕິແມ່ນໄລຍະກາງ. ບາງປຶ້ມຮຽນຈະວັດແທກໄລຍະທາງຈາກໄລຍະກາງແທນ, ເຊິ່ງຈະຫຼຸດໄລຍະທາງລວມລົງ, ແຕ່ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ໃຊ້ໄລຍະກາງ.
ເຮັດຫຍັງ MAD ຈຶ່ງໃຊ້ຄ່າທີ່ແນ່ນອນ?
ຄ່າອ່ອນໄຫວຢູ່ເທິງສະເລ່ຍ ແມ່ນເປັນບວກ ແລະ ຄ່າທີ່ຢູ່ລຸ່ມແມ່ນເປັນລົບ, ແລະ ຄ່າອ່ອນໄຫວແມ່ນສະເລ່ຍເປັນສະກຸນ, ສະນັ້ນສະເລ່ຍປົກກະຕິຂອງພວກມັນແມ່ນບໍ່ມີປະໂຫຍດຫຍັງເລີຍ. ການໃຊ້ຄ່າທີ່ແນ່ນອນຈະຕັດສັນຍາລັກອອກຈາກຕົວເລກເພື່ອໃຫ້ໄລຍະຫ່າງທັງໝົດມີຄ່າ, ເຊິ່ງຈະໃຫ້ການວັດແທກທີ່ແທ້ຈິງຂອງການແຜ່ລາມ.
ເມື່ອໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນຈະເລືອກ MAD ຫຼາຍກວ່າການຫລອກລວງມາດຕະຖານ?
ເລືອກ MAD ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການການວັດແທກທີ່ງ່າຍຕໍ່ການອະທິບາຍ ແລະ ແຂງແຮງຕໍ່ຕົວເລກນອກແຜນ, ຫຼື ເມື່ອການຄິດໄລ່ເປັນສີ່ຫຼ່ຽມ ຈະເພີ່ມນ້ຳໜັກໃຫ້ກັບຄ່າທີ່ສຸດບາງອັນ. ຂໍ້ຂັດແຍ່ງສະຖານທີ່ແມ່ນເໝາະສົມເມື່ອທ່ານຕ້ອງການຄຸນສົມບັດທາງຄະນິດສາດທີ່ມັນສະໜອງໃຫ້, ເຊັ່ນ ການແຈກຢາຍປົກກະຕິ ຫຼື ການທົດສອບທີ່ອີງໃສ່ຄວາມແຕກຕ່າງ.
ຕົວອ່ອນໄຫວທີ່ສຸດຂອງຕົວເລກກາງສາມາດເປັນສະກຸນໄດ້ບໍ?
ພຽງແຕ່ເມື່ອຄ່າທັງໝົດເທົ່າກັບມູນຄ່າສະເລ່ຍ - ນັ້ນແມ່ນ, ເມື່ອຕົວເລກທັງໝົດຄືກັນ ແລະ ບໍ່ມີການແຜ່ກະຈາຍ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, MAD ແມ່ນເປັນຕົວເລກບວກເປັນປະຈຳ.
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານລົບອອກ ຈະໃຊ້ຕົວອັກສອນທີ່ໜ້ານີ້ໄດ້ຕື່ມໄວ້ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີທີ່ບໍ່ຮູ້ແມ່ນ 400, ບໍ່ແມ່ນສະກຸນທີ່ບໍ່ມີສຽງເລີຍ. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.