Kalkulilo de meza absoluta devio
Trovu la mezan absolutan deviadon (MAD) de datumaro.
@ info: status
Pri tiu kalkulilo
mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator is easy to explain to a non-technical audience and it is easy to trace every value’s distance so that you can find the result.The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The method is simpleWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6.The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5
Oftaj demandoj
Kiel la normo diferencas de la normo?
La funkcio MAD averaĝas la absolutajn deviojn, dum la norma devio averaĝas la kvadratajn deviojn kaj tiam prenas kvadratan radikon. Ĉar ĝi ne kvadratigas, MAD donas malpli da pezo al eksterordinaraj valoroj kaj estas ofte pli facile klarigebla, sed la norma devio havas pli konvenajn matematikajn ecojn.
Kiel mi kalkulas MAD mane?
Trovu la mezan valoron, subtrahu ĝin de ĉiu valoro kaj prenu la absolutan valoron de ĉiu rezulto, tiam averaĝu tiujn distancojn. Por 2, 4, 6, 8, 10 la meznombro estas 6 kaj la MAD estas (4+2+0+2+4)/ 5 = 2. 4.
Ĉu la averaĝa absoluta devio estas la sama kiel la averaĝa devio?
Jes, la du terminoj kutime rilatas al la sama afero: la averaĝa absoluta distanco de centra punkto, plej ofte la averaĝo. Kelkaj lernolibroj mezuradas la distancojn de la meza distanco anstataŭe, kio minimumigas la totalan distancon, sed ĉi tiu kalkulilo uzas la averaĝon.
Kial la ĵurnalo uzas la vorton "malbona"?
Devioj super la meza valoro estas pozitivaj kaj tiuj sub ĝi estas negativaj, kaj ili ĉiam sumiĝas al nulo, do ilia simpla averaĝo estas senutila. Preni la absolutan valoron forigas la signon tiel ke ĉiu distanco estas kalkulita, donante veran mezuron de la disvastiĝo.
Kiam mi preferu MAD super norma devio?
Elektu MAD kiam vi volas mezuron de disvastiĝo kiu estas facile klarigebla kaj fortika al eksterordinaraj valoroj, aŭ kiam kvadratigo superpezumos kelkajn ekstremajn valorojn. La norma devio estas preferata kiam vi bezonas la matematikajn ecojn kiujn ĝi enhavas, kiel la normala distribuo aŭ varianc- bazitaj testoj.
Ĉu la averaĝa absoluta devio povas esti nulo?
La funkcio MAD estas pozitiva nur se ĉiu valoro egalas al la meza valoro, t. e. se ĉiuj nombroj estas identaj kaj ne ekzistas disvastiĝo. Alie la MAD estas ĉiam pozitiva nombro.
API - uzi tiun kalkulilon el kodo
Alvoku tiun kalkulilon kiel liberan JSON- finpunkton - neniu ŝlosilo necesas. Sendu la malsuprajn kampovalorojn kiel demandparametroj aŭ JSON. Legi la plenan API- dokumentaron →
Finpunkto
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);La rezultoj estas taksadoj por ĝenerala gvidado nur, ne financa, medicina aŭ imposta konsilo.