Calculatrice moyenne de déviation absolue
Trouver l'écart absolu moyen (DAM) d'un ensemble de données.
Mise à jour des résultats en tapant.
A propos de cette calculatrice
La méthode est directe : trouver la moyenne, prendre la valeur absolue de chaque valeur de distance, ajouter ces distances en haut et diviser par le nombre de valeurs. Parce qu'elle représente des distances simples plutôt que des distances carrées, la MAD est exprimée dans les unités originales et est facile à expliquer à un auditoire non technique. Exemple travaillé : pour 2, 4, 6, 8, 10 la moyenne est 6. Les écarts absolus sont 4, 2, 0, 2, 4, qui se chiffre à 12, donc la MAD est 12 ÷ 5 = 2,4 — en moyenne chaque valeur se situe 2,4 unités de la moyenne. Le tableau d'écarts indique chaque valeur de distance de distance de manière à pouvoir tracer le résultat.
Foire aux questions
En quoi la DAM est-elle différente de l'écart type?
MAD calcule les écarts absolus, tandis que l'écart-type calcule les écarts carrés et prend ensuite une racine carrée. Comme il ne se trouve pas au carré, MAD donne moins de poids aux aberrations et est souvent plus facile à expliquer, mais l'écart-type a des propriétés mathématiques plus pratiques.
Comment calculer le MAD à la main?
Trouver la moyenne, la soustraire de chaque valeur et prendre la valeur absolue de chaque résultat, puis la moyenne de ces distances. Pour 2, 4, 6, 8, 10 la moyenne est 6 et le MAD est (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
L'écart absolu moyen est-il le même que l'écart moyen?
Oui, les deux termes se réfèrent généralement à la même chose : la moyenne des distances absolues par rapport à un point central, le plus souvent la moyenne. Certains manuels mesurent plutôt les distances par rapport à la médiane, ce qui minimise la distance totale, mais cette calculatrice utilise la moyenne.
Pourquoi MAD utilise-t-il des valeurs absolues?
Les écarts au-dessus de la moyenne sont positifs et ceux au-dessous sont négatifs, et ils se résument toujours à zéro, de sorte que leur moyenne simple est inutile. Prendre la valeur absolue enlève le signe ainsi chaque distance compte, donnant une mesure authentique de la propagation.
Quand devrais-je préférer la DAM à l'écart type?
Choisissez MAD lorsque vous voulez une mesure de spread qui est facile à expliquer et robuste à aberrer, ou lorsque le quadrillage surpoidsrait quelques valeurs extrêmes. L'écart-type est préféré lorsque vous avez besoin des propriétés mathématiques qu'il nourrit, comme la distribution normale ou les tests basés sur la variance.
L'écart absolu moyen peut-il être nul?
C'est seulement lorsque chaque valeur est égale à la moyenne — c'est-à-dire lorsque tous les nombres sont identiques et qu'il n'y a pas de propagation.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.